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湖北去年消费品年进口规模首破百亿元******

　　中新网武汉1月17日电 (武一力)湖北省政府新闻办17日召开新闻发布会通报，2022年，湖北省进出口总值6170.8亿元(人民币，下同)，首次突破6千亿元大关，比去年同期增长14.9%。其中，出口4209.3亿元，增长20%；进口1961.5亿元，增长5.4%。

　　值得注意的是，随着湖北省持续加大优质消费品进口力度，2022年该省消费品年进口规模首破百亿元，创历史新高，较去年同期增长45.3%。

　　武汉海关副关长杨良勇表示，湖北拉动消费品进口增长主要因素有三：一是受消费升级驱动。2022年，湖北省先后出台系列政策提振消费信心，整体消费氛围较为活跃，消费需求持续走旺，进口高端商品购买力增强。全年进口食品烟酒类72.7亿元，增长96.6%。主要进口产品是牛肉，进口量实现倍增，突破10万吨。此外，年关将近，樱桃、榴莲、开心果等“新年货”采购高峰到来，拉动干鲜瓜果进口值增长12倍。

　　二是受关税利好带动。2022年，中国通过下调部分产品进口关税、调整协定税率等举措，促进外贸保稳提质。其中，包括鳕鱼、冻虾等消费品的进口关税有所下调。在关税税率普降的利好下，部分产品进口迎来新一轮增长。2022年，湖北省进口水产品3.4亿元，增长101.5%。其中，进口冻虾2亿元，占比过半。

　　三是受政策红利拉动。近年来，中国不断扩大自东盟进口农产品的准入目录。2022年1月1日，以东盟为主体的《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)正式生效，区域贸易便利化、通畅度大幅提升。多重政策红利催动下，2022年，湖北省自东盟进口17.1亿元，增速达88.7%，高出湖北省消费品进口整体增速43.4个百分点。其中，进口棕榈油5.9亿元，增长410.4%。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）